La Mata Atlántica cuenta hoy con apenas el 11% de su extensión original, y la fragmentación del bosque reduce la presencia de animales, causando impactos en el ecosistema, como la desregulación de la dispersión de semillas, además de ser responsable de la pérdida de hasta el 80% de los mamíferos de gran y mediano porte. Un proyecto de la Universidade Estadual de Londrina (UEL) propone realizar una evaluación de la conservación de la biodiversidad y acompañar el proceso de restauración ecológica (reforestación) en los sitios de restauración, así como contribuir a mejorar las técnicas y la logística de este tipo de investigación, con acciones como el desarrollo de software específico para la catalogación de mamíferos en estas áreas forestales.

Estos objetivos forman parte del proyecto “Avaliação de comunidade de mamíferos em fragmentos florestais e sítios de reflorestamento da Mata Atlântica” (Evaluación de la comunidad de mamíferos en fragmentos forestales y sitios de reforestación de la Mata Atlántica), coordinado por el profesor del Departamento de Biología Animal y Vegetal de la UEL, Marcos Robalinho Lima. El estudio se centra en el registro de mamíferos en fragmentos forestales (restos originales de determinado tipo de bosque) y en sitios de restauración (bosque plantado artificialmente) de la Mata Atlántica, más precisamente en el Sitio PELD-MANP (Pesquisa Ecológica de Longa Duração – Mata Atlântica do Norte do Paraná), que alberga diversos fragmentos forestales en el Norte del estado paranaense.

El registro de los mamíferos será realizado mediante 45 trampas fotográficas (cámaras) instaladas para producir videos en los lugares de estudio. Los equipos funcionarán las 24 horas del día y serán colocados en senderos dentro del bosque, donde permanecerán durante aproximadamente cuatro meses. Las imágenes servirán para evaluar diferencias en la riqueza y diversidad de mamíferos, así como la composición de la fauna, con el fin de determinar las similitudes y diferencias entre los dos tipos de hábitat: fragmentos forestales y sitios de restauración.

Con esta información será posible evaluar si las acciones de reforestación están avanzanado con éxito, es decir, si están reproduciendo la misma composición y riqueza de especies de mamíferos presentes en los fragmentos forestales. Los análisis también serán útiles para determinar si el proceso de reforestación cumple el papel de aumentar el hábitat disponible para las especies e identificar cuáles utilizan con mayor frecuencia estas áreas, además de distinguir qué mamíferos se adaptan mejor a los fragmentos forestales y cuáles hacen mayor uso de las zonas restauradas.

Los datos obtenidos por las cámaras implicarán un extenso trabajo de catalogación, como identificar qué animales surgen en los videos, en qué días y horarios, la frecuencia con que aparecen y en qué lugares. Esta dificultad de catalogación es común en este tipo de estudio y, para intentar reducirla, el proyecto prevé el desarrollo de un conjunto de software capaz de detectar automáticamente la presencia o ausencia de mamíferos en cada video registrado, lo que ahorraría tiempo a los investigadores, que actualmente realizan esta tarea de forma manual.

A través de la metodología de aprendizaje automático (machine learning), utilizando el entrenamiento de algoritmos basado en la información obtenida en los videos, será posible realizar análisis y pronósticos, lo que facilitará el desarrollo de futuras investigaciones. Esto es importante porque este tipo de monitoreo requiere muchos años para generar resultados científicamente relevantes, lo que hace necesario el desarrollo de tecnologías que faciliten la investigación. “Esperamos que el programa no solo indique qué videos tienen mamíferos, sino que también nos proporcione otros datos organizados en una tabla, con fecha, hora y localización”, afirma el profesor.

Otras iniciativas del estudio podrán contribuir a facilitar futuras investigaciones en el área. Una de ellas propone el monitoreo de jabalíes en la reserva forestal Mata dos Godoy, ubicada en Londrina, norte de Paraná. En los últimos años, esta especie invasora ha ocupado el parque, causando molestias, y durante un tiempo el área quedó restringida para el trabajo de los investigadores. Con el acompañamiento proporcionado por las cámaras, será posible identificar los puntos que los jabalíes frecuentan con mayor intensidad, permitiendo elaborar un protocolo de seguridad para determinar los lugares y horarios con menor probabilidad de encontrarlos, lo que facilitará las actividades de investigación.

Otro objetivo del proyecto es evaluar y monitorear cambios en la diversidad funcional de los mamíferos de mediano y gran porte en ambientes de fragmentos forestales. Según Marcos Robalinho, este tipo de evaluación es importante para predecir lo que puede ocurrir en el ecosistema a partir de determinados comportamientos de los animales. “Si consigo mostrar que el tapir está usando estas áreas de reforestación, muy probablemente también esté dispersando semillas de algunas plantas en estas zonas, lo que podría aumentar o acelerar el proceso de restauración”, explica el profesor.

De acuerdo con Robalinho, la importancia del proyecto tiene una dimensión de cambio de perspectiva sobre cómo abordar los problemas ambientales. “Cuando pensamos en el cambio climático solemos decir que, si reforestamos, vamos a retirar carbono de la atmósfera, por ejemplo. Pero, ¿no sería mejor si estuviéramos cerca de los fragmentos, pensando en plantas que atraen polinizadores y en animales dispersores de semillas? ¿Será que eso aceleraría el proceso de restauración más que simplemente plantar y marcharse?”, cuestiona el profesor. Y añade: “Y, al mismo tiempo, al monitorear las funciones de los mamíferos, podríamos percibir si estamos mejorando, si la restauración está avanzando, si estamos logrando mantener las funciones [ecológicas], porque estas pueden perderse incluso con los sitios de restauración reconstruidos”.

El proyecto fue recientemente seleccionado en el Programa de Becas de Productividad del Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). La iniciativa cuenta con la colaboración de la Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), a través del profesor Diego Bertolini Goncalves, quien será responsable de desarrollar la metodología de aprendizaje automático que se aplicará a los videos obtenidos por las cámaras.

*Matéria originalmente publicada em 9 de outubro de 2025.
Versão em espanhol: Lolita Bussi.
Revisão: Jacicarla Souza da Silva / Programa Paraná Fala Espanhol (PFE).