El proyecto de extensión “BRDATA: Brasil em Dados” (BRDATA: Brasil en Datos), dirigido por el profesor Rodrigo Rossetto Pescim, del Departamento de Estatística de Centro de Ciencias Exactas (CCE), comenzó hace casi tres años con el objetivo de proporcionar acceso a la población a los principales indicadores en Economía, Salud, Educación, Agricultura y Medio Ambiente. Esto es posible a través del análisis de datos obtenidos de fuentes que no siempre son accesibles o difíciles de alcanzar para el ciudadano común, como plataformas y bases de datos científicos o incluso registros públicos. En varios casos, se requiere pagar para acceder a la información.

Debido a la pandemia, el proyecto se centró en los datos epidemiológicos y otros relacionados con la Covid-19, su incidencia y sus impactos a nivel regional. Uno de los factores que llegaron a este enfoque fue la detección de un retraso en las notificaciones, lo cual afectaba la recopilación y análisis. “El número de nuevos hospitalizados ayer solo se conocería hoy o mañana”, ejemplifica el profesor. Cualquier retraso dificultaba la construcción de un escenario y la realización de proyecciones, como preverla cantidad de camas necesarias para la semana siguiente.

Los datos se obtuvieron de las autoridades de Salud, como la Secretaría Municipal y la 17ª Región de Salud, que abarca más de 20 municipios de la región de Londrina, desde los primeros registros de síntomas. Los participantes del proyecto realizaron análisis, crearon mapas, tablas y gráficos, que incluso se utilizaron en presentaciones públicas del alcalde y del secretario de Salud de Londrina. También se compartieron boletines en Instagram y Facebook. Además de los datos regionales, también se recopilaron y utilizaron datos de otras instituciones, como la Fundação Oswaldo Cruz.

El profesor Rodrigo comenta que el trabajo reunió a varios grupos técnicos, uniendo diversas áreas además de la Salud y la Estadística. Un ejemplo fue el Ministerio Público. La cantidad de datos era considerable y se manejaba de acuerdo con sus características. Algunas informaciones permanecían restringidas a los grupos para análisis posteriores o para respaldar la toma de decisiones en los ámbitos sanitario o administrativo, y luego se divulgaban públicamente. Mientras que otros datos se pusieron a disposición específicamente para estudios científicos.

Cuando comenzó la vacunación, cuenta Rodrigo, surgió una nueva línea de investigación que se sumó a otras, que tenían en cuenta las comorbilidades, por ejemplo. Sin embargo, nuevamente surgió una dificultad: el bajo índice de personas que buscaban vacunarse.

Este año, el dengue ha presentado nuevos desafíos para los participantes del proyecto. El coordinador ya prevé una gran cantidad de datos que se recopilarán y analizarán para fundamentar políticas públicas.

En evidencia 

Para el profesor Rodrigo, la Covid-19 ha resaltado el papel del profesional de la estadística, atrayendo también la atención hacia la Ciencia, los modelos matemáticos y sus proyecciones. Él cree que los propios modelos han avanzado y han surgido nuevas propuestas para resolver problemas. “La pandemia ha puesto de manifiesto la importancia de la Estadística. El campo ha experimentado un gran crecimiento en este período”, evalúa Pescim. Asimismo, él recuerda que la Estadística opera con datos aleatorios, ya que en la realidad nada es 100% seguro.

Cuanto mayor sea el grado de confiabilidad de una investigación, más cercanos deben ser sus resultados a la realidad. Sin embargo, existen factores que pueden interferir y actuar en el tiempo – una recopilación de datos se refiere y refleja un momento específico. El profesor ejemplifica con las encuestas electorales brasileñas de 2022, hasta hoy objeto de discusión y de estudio por los estadísticos. Y existen escenarios aún más complicados: ¿qué hacer si el encuestado miente? En este caso, por ejemplo, debido a la idea del voto útil, donde los electores modifican sus preferencias para apoyar al candidato más probable de ganar en lugar de su opción favorita.

Sin embargo, el mayor desafío de la Estadística, según Rodrigo, reside en la recolección de datos, ya que algunas fuentes dificultan el acceso o simplemente aún no los tienen disponibles. Y el razonamiento, en este caso, es sencillo: cuantos más datos, mayor será la calidad de la evaluación del impacto, ya sea de una enfermedad, casos de violencia, deserción escolar, desempleo, deforestación, hambre, falta de vivienda o cualquier otro indicador relevante.

Diseminación 

En la actualidad, el proyecto cuenta con la participación de tres profesores y tres estudiantes de posgrado. Se han publicado dos artículos científicos y los resultados se han presentado en eventos como el Simpósio de Extensão da UEL (Por Extenso), además de conferencias y charlas realizadas por medio de invitación por parte de la comunidad.

Rodrigo también observa que la UEL tiene interés en establecer una licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, integrando Matemáticas Aplicadas, Computación y Estadística y Ciencias Humanas. La propuesta ha sido aprobada en todos los niveles institucionales de la UEL y contempla la apertura de 50 plazas.

Versão em espanhol: Heloisa Vilane Costa. Revisão: Jacicarla Souza da Silva. Programa Paraná Fala Espanhol (PFE).

Matéria originalmente publicada em português, na edição nº1419 do Jornal Notícia: Estatisticamente falando…